Sundrops Blog

coding and reading

FPN解读

"Feature Pyramid Networks for Object Detection"

前两篇博客中都说到了FPN这个神器,今天就花了点时间看了下这篇论文,喜欢这个很赞很干净的结构。 Motivation 凡是都要从motivation说起,哈哈哈。rcnn系列在单个scale的feature map做检测(b),尽管conv已经对scale有些鲁棒了,但是还是不够。物体各种各样的scale还是是个难题,尤其是小物体,所以有很多论文在这上面做工作,最简单的做法就是类...

Light-Head R-CNN解读

"Light-Head R-CNN: In Defense of Two-Stage Object Detector"

最近对检测很有兴趣哎,这些天写了好几个相关博客了,下一步准备写SSD和YOLO了,近段时间要把检测吃透 Light-Head R-CNN: In Defense of Two-Stage Object Detector,名字很有趣,守护two stage检测器的尊严。 Motivation region-free的方法如YOLO,SSD,速度是很快,但是总体来说精度上还是不如两段...

R-FCN解读

"R-FCN: Object Detection via egion-based Fully Convolutional Networks"

最近一直做检测,发现检测领域好多好玩的东西啊,R-FCN是msra dai老师和kaiming做的,insight很赞,这次翻出来再学习一下。最近旷视科技又发了light RCNN,检测这领域真是日新月异。 Motivation 虽然fast rcnn共享了每个roi的feature map, faster rcnn利用rpn也使proposal的生成共享了feature map,...

Mask rcnn解读

"持续更新中"

上一篇中介绍faster rcnn,这次mask 基本在上次的基础上加了点代码,参考和引用1. mask rcnn slides 2. kaiming he maskrcnn 3. Ardian Umam mask rcnn,欢迎fork简版mask rcnn 整体框架 RoIAlign 问题 做segment是pixel级别的,但是faster rcn...

Faster rcnn解读

"持续更新中"

之前一直是使用faster rcnn对其中的代码并不是很了解,这次刚好复现mask rcnn就仔细阅读了faster rcnn,主要参考代码是pytorch-faster-rcnn ,部分参考和借用了以下博客的图片 [1] CNN目标检测(一):Faster RCNN详解 姊妹篇mask rcnn解析 整体框架 首先图片进行放缩到W*H,然后送入vgg16(去掉了po...